Permanents

Claire Lauvernet

Animatrice de l'équipe
Modélisation & méthodes mathématiques associées (assimilation de données, analyse de sensibilité, méta-modélisation)

Nadia Carluer

Hydrologie, transferts de pesticides, zones tampons, modélisation

Véronique Gouy

Transferts de pesticides, chimie environnementale

Jean Marçais

Modélisation en hydrologie et transferts de polluants

Michael Rabotin

Géomatique et modélisation couplée de flux d’eau et de pesticides

Fanny Courapied

Métrologue, suivi des sites expérimentaux, gestion des données

Doctorants

Hanifa Bader

Novembre 2023 à Novembre 2026
Sujet : L'impact des haies sur les processus hydrologiques de subsurface et le devenir de l'infiltration dans les sols, avec une quantification des effets à long terme des haies sur les transferts d'eau (percolation, recharge) et sur les compartiments profonds de la zone critique, notamment la zone vadose profonde et les nappes phréatiques.

                                                   Sujet détaillé de la thèse : thèse_hanifa_bader

Clémence Houpert

Novembre 2023 à Novembre 2026
Sujet : Mesure et modélisation de l’impact cumulé des petites retenues, selon leurs caractéristiques, sur les températures et les écoulements des cours d’eau.

                                                      Sujet détaillé de la thèse : thèse_clemence_houpert

Guerlain Lambert

Septembre 2023 à Septembre 2026
Sujet :  Un objectif de la thèse est de proposer une méthodologie liée à l’apprentissage actif de processus gaussien dans le cadre de variables aléatoires dépendantes et fonctionnelles. Les méthodes développées seront ensuite appliquées au modèle CATHY afin de simuler les processus hydrologiques couplés de surface et de subsurface impliquant l'écoulement de l'eau et le transport de solutés.

Sujet détaillé de la thèse : thèse_guerlain_lambert

Katarina RADIŠIĆ

Décembre 2021 à Mars 2025
Sujet : L'estimation des paramètres d'un modèle hydrologique peut être biaisée par les incertitudes externes liées aux forçages, tels que les précipitations ou les dates d'application des pesticides. On étudie l'amélioration obtenue grâce à des approches d'estimation robuste, qui visent à estimer les paramètres de manière à satisfaire des critères de robustesse sur l'ensemble des incertitudes externes.

Sujet détaillé de la thèse : thèse_katarina_radisic

Scientifiques sous contrat

Stagiaires